ファンリードは、製薬・化粧品業界向けのAIナレッジマネジメントシステム「STiV(スティーブ)」の新バージョン(Ver.2.0)をリリースしました。
ファンリード「STiV(スティーブ)」バージョンアップ
ファンリードは、製薬・化粧品業界向けのAIナレッジマネジメントシステム「STiV(スティーブ)」の新バージョン(Ver.2.0)をリリース！
RAG活用のAIチャットにより、従来型GPTの課題を一掃し、専門分野の質問への高精度な文章回答を可能にしました。
(1)RAG活用で専門分野の回答精度を強化
ファンリードは2023年6月のSTiVβ版リリース以降、お客様とともに業務効率化・ノウハウ継承を推進する中で、お客様の業務に直結する課題解決を目指してきました。
それが、従来型GPTでは実現できなかった、RAG活用による、専門文献データベースからの高精度な文章回答です。
また、専門分野においてニーズが高い、参照文献の明示や対象文献を限定した検索・回答にも対応しています。
※RAG：Retrieval-Augmented Generationの略称で、米Meta社が2020年に開発した「検索拡張生成」のこと。
大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答の精度・正確性を向上させるAIフレームワーク。
業務直結する専門文献データベースから回答を生成し、「嘘」を防止
(2)AI検索×AIチャットによる業務効率化
STiVは「AIによる類似検索」「AIによる検索結果の最適化」など、AI＋文書検索によるアウトプットを行います。
豊富な経験やナレッジで生成AIがより理解しやすく、回答精度を高められる検索結果を提供。
時間のかかる生成AI側の調整を最低限に抑えることで、早期の業務効率化を実現します。
STiVのソリューション
STiVのナレッジを活用し、生成AI導入までの時間を大幅短縮
AIナレッジマネジメント「STiV」サービスサイト
https://www.stiv.jp/
「STiV」サービスサイト イメージ
