2023年度より、国立音楽大学が「音楽データサイエンス・コース」を開講！
AIを基礎から学び、データ分析や演奏科学の研究分野を切り拓きます☆
国立音楽大学「音楽データサイエンス・コース」
2023年4月より、国立音楽大学が「音楽データサイエンス・コース」を開講！
「音楽データサイエンス・コース」とは、データサイエンスを主軸に科学的な手法を取り入れて音楽分析を行うコース。
日本の音楽大学の中で初めて音楽に特化したデータサイエンス教育を行います。
音楽の感性的な部分をデータ化することで、科学的裏付けを持って音楽を語ることのできる人材を輩出します。
また、楽器演奏にも科学的な視点を導入し「演奏科学」の分野に貢献。
近年注目を浴びるデータサイエンスの分野でも音楽に特化した「音楽データサイエンティスト」の育成を目指します。
これまでデータサイエンスの分野では、特に音楽に関して、その論理的な裏付けに音楽的・感性的な専門知識を結び付けられる人材が必ずしも十分ではなく、研究が進みにくい状況が続いていました。
一方、音楽大学では、音楽について感性的な部分を論理的に言葉で表現し得る専門知識を有するものの、データ分析や数理サイエンスの知識を修得できる環境に乏しく、新たな研究の可能性に気づいていないこともありました。
修得に長い年月を要する音楽の専門知識を持った学生が数理データサイエンスの基礎知識を身につけることで、これまで音楽大学での研究では成し得なかった音楽的な裏付けを持ったデータ分析の研究分野を切り拓くことが期待されます。
また、演奏そのものを科学的な手法で分析する「演奏科学」についても取り扱うことにより、演奏しやすい姿勢や効率的な演奏のための身体の動かし方などを含め、研究を行っていきます。
「音楽データサイエンス・コース」は、3年次より履修可能。
本コースでは、履修生の専攻・専修を問わず、データサイエンスや科学的分析手法に興味のある学生は、コース選抜試験に合格すれば誰でも履修することができます。
コース科目では、AI(人工知能)の基礎知識から機械学習機能を利用した音楽のレコメンドシステムの開発、4年次には卒業論文の執筆、企業でのインターンシップも想定。
現在、データサイエンスの手法を用いた研究は、大学院では既に行われており、楽器のリードの良し悪しをAIを用いて画像判定できるシステムの構築を目指している学生も在籍しています。
データサイエンスと音楽を結びつけ、テクノロジーとともに音楽の新しい文化を切り拓き「日本及び世界の音楽文化の発展に寄与する」という本学の基本理念に基づいた人材育成を行っていきます。
科学的手法を取り入れて音楽分析を行う独自のコース。
国立音楽大学「音楽データサイエンス・コース」の紹介でした☆
