GDEPソリューションズは、2025年8月28日より、NVIDIA Blackwell対応版LLM/RAGシリーズの販売を開始。
GDEPソリューションズ「G-RAGon(ジー・ラグ・オン)」
GDEPソリューションズは、2025年8月28日より、NVIDIA Blackwell対応版LLM/RAGシリーズの販売を開始します。
今回のシリーズ刷新では、GPUの最新化に加え、プレインストールされるLLMモデルのラインナップを拡充し、Open AIの「gpt-oss」シリーズを新たに追加しました。
これにより、従来のLlamaやGemmaとあわせ、より幅広いユースケースに最適なモデルを柔軟に選択できるようになります。
■LLM/RAGシリーズについて
「LLM/RAGシリーズ」は、お客様の導入フェーズや活用レベルに応じて以下の3製品を展開しています。
・トライアルキット(Lepton Novosシリーズ／低価格モデル)
・スターターセット(RTX PRO 搭載／スタンダードモデル)
・業務活用セット(RTX PRO 搭載・独自ツールG-RAGon搭載／本格導入モデル)
それぞれの製品は、LlamaやGemmaなどのLLMモデルやRAG開発ツール「Dify」がプリインストールされており、届いたその日からすぐにLLM/RAG開発を始められます。
Matrix
■独自ツール「G-RAGon」(ジー・ラグ・オン)の進化
- 日本語RAGの課題解決とPDFファイル対応で利便性向上 -
RAGはLLMを補完する検索技術ですが、適切な設計やチューニングがなければ、期待した精度は得られません。
多くの無償RAGツール(例：Difyなど)には、業務利用に必要な機能が不足しています。
その結果、無調整の状態では回答精度が50％程度にとどまり、実用には不十分です。
GDEP-S独自開発のRAG回答精度改善・運用支援ツール「G-RAGon」(ジー・ラグ・オン)は、従来のWordファイル(.docx)に加え、新たにPDFファイル(.pdf)にも対応しました。
これにより、マニュアルや技術資料などPDF形式で蓄積された社内ドキュメントも容易にRAGへ組み込むことができ、生成AI活用の幅がさらに広がります。
「G-RAGon」は、Wordファイルで初期回答精度90％(自社検証結果)を実現しており、高精度なRAG応答の実現に貢献しています。
新たに対応したPDFファイルでもこれまでの実績を活かし、高い精度の実現を目指しています。
■PDF対応「G-RAGon」出荷開始予定日
2025年9月29日(月)
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