KYMCO補修部品1万品目超をAI分析、バックオーダー30%減へ！SMIモビリティ「AI在庫管理・発注支援システム」

2026年9月10日

記事ポイント

SMIモビリティは、台湾のモーターサイクルブランド「KYMCO」の日本市場におけるアフターサービス体制を強化するため、AIを活用した部品在庫の適正化・発注支援の取り組みを進めています。

システムの導入はグループ会社の三明インターナショナルが主体となり、東京都足立区の「令和8年度足立区IT・IoT導入補助金」を活用して実施し、導入は既に開始、完了は2026年10月頃を予定しています。

SMIモビリティ「AI在庫管理・発注支援システム」

SMIモビリティは、台湾のモーターサイクルブランド「KYMCO(キムコ)」の日本市場における車両販売とアフターサービスを担っています。

導入後は、SMIモビリティが保有する車両および補修部品の販売実績、出荷状況、在庫状況などのデータをAIで分析し、今後必要となる部品番号、数量、必要となる時期などを予測することで、より適正な在庫・発注管理につなげます。

KYMCO補修部品は、SMIモビリティが必要な部品を取りまとめ、グループ会社を通じて台湾の供給元へ発注する体制としており、今回のAI分析結果をこの調達プロセスに反映することで、必要な部品を必要なタイミングで確保し、欠品と過剰在庫の双方を抑制することを目指します。

KYMCOの日本市場におけるアフターサービスの一環として、現在、SMIモビリティ柏サービスセンターでは1万品目以上の補修部品を保管しています。

モーターサイクルやATV・UTVなどの車両では、モデル、年式、仕様によって必要となる補修部品が異なるほか、販売台数や修理需要によって各部品の出荷頻度にも大きな差があります。

そのため、すべての部品を一律に在庫するのではなく、実際の販売・出荷実績をもとに需要を予測し、必要な部品を必要な数量だけ必要なタイミングで確保することが、安定した部品供給を実現するうえで重要となります。

今回導入するシステムでは、こうした膨大な部品データをAIで分析することで、従来の担当者の経験や判断に加えて、データに基づいた発注判断を行える体制を構築していきます。

AIによる需要予測を活用することで、需要の高い部品については欠品が発生する前に適切な数量を確保する一方、需要の少ない部品については過剰な在庫を抑制することが可能になります。

特に、補修部品の欠品は車両の修理期間に直接影響することから、部品供給体制の強化はKYMCO製品を長期間安心して使用していただくための重要な取り組みの一つと位置付けています。

SMIモビリティでは、車両を販売するだけでなく、購入後の部品供給、修理・メンテナンスを含めたアフターサービス体制の充実が、日本市場におけるKYMCOブランドの成長に不可欠であると考えています。

今回のAI導入により、SMIモビリティの国内在庫管理・販売店向け部品供給と、グループ内の台湾からの部品調達業務を連携させ、全国のKYMCO取扱販売店から寄せられる部品注文に対し、これまで以上に迅速かつ安定して対応できる供給体制を整備していきます。

システム導入後は、実際の需要予測と販売実績との差異を継続的に検証しながら予測精度を高め、部品在庫のさらなる適正化を進める予定です。

SMIモビリティは、今後もデジタル技術を積極的に活用し、業務効率化だけでなく、販売店へのサービス向上およびKYMCOユーザーの顧客満足度向上につなげていく方針です。

KYMCO車両のオーナーは、部品欠品によるバックオーダー削減と修理待ち時間短縮につながる体制整備の進展を確認できます。

全国のKYMCO取扱販売店は、部品供給リードタイムの短縮や発注業務の効率化につながる仕組みづくりの動きを追えます。

KYMCO補修部品は、SMIモビリティが必要な部品を取りまとめ、グループ会社を通じて台湾の供給元へ発注する体制としています。

今回のAI分析結果をこの調達プロセスに反映することで、必要な部品を必要なタイミングで確保し、欠品と過剰在庫の双方を抑制することを目指します。