記事ポイント
- Explorerスポンサーとして展示ブースE-6とLTに出展
- LTは12:15~12:30、製造業アナリティクスエージェントを解説
- 会場はザ・プリンス パークタワー東京、参加費無料の事前登録制
TDSEが、2026年11月27日(金)にザ・プリンス パークタワー東京で開催されるデータブリックス・ジャパン主催「Data + AI World Tour Tokyo 2026」にExplorerスポンサーとして協賛し、ブースを出展します。
当日は、ライトニングトーク「ALL on Databricksで実現する製造業アナリティクスエージェント — 非構造化データ活用を、RAGとGenieエージェントで一気通貫に」に登壇し、展示ブース(E-6)では同エージェントのデモを見られます。
手書き帳票・検品記録・商品カタログなど、分析に使いづらかった非構造化データを起点に、品質トラブル対応を支援する実践例が披露されます。
TDSE Data + AI World Tour Tokyo 2026協賛・出展
- イベント名:Data + AI World Tour Tokyo 2026
- 開催日時:2026年11月27日(金)9:30~19:30(Expo:9:30~17:15)
- 会場:ザ・プリンス パークタワー東京(東京都港区芝公園4-8-1)
- 主催:データブリックス・ジャパン
- 参加費:無料(事前登録制)
- TDSE出展内容:Explorerスポンサー:展示ブース(E-6)/ライトニングトーク(12:15~12:30)
「Data + AI World Tour」は、Databricksが世界約20都市で開催する参加無料のイベントで、企業データとビジネスの文脈に根ざしたAI活用をテーマに、基調講演、ブレイクアウトセッション、展示(Expo)などが行われます。
データ経営を目指す企業向けにAI技術を中心とした統合型ソリューションを提供するTDSE(東京都新宿区、代表取締役社長:東垣直樹)は、今回の協賛を新中期経営計画「SHIFT2028」が掲げるデータ・生成AI領域の事業拡大に向けた取り組みのひとつと位置づけています。
TDSEはDatabricksを重点領域に位置づけ、レイクハウスの構築からAIの業務実装、運用・内製化の定着までを一気通貫で支援しています。
ライトニングトーク
- 日時:2026年11月27日(金)12:15~12:30(15分)
- 会場:Expoエリア内のライトニングトーク会場
- 演題:ALL on Databricksで実現する製造業アナリティクスエージェント — 非構造化データ活用を、RAGとGenieエージェントで一気通貫に
手書き帳票・検品記録・商品カタログなど、これまで分析に使いづらかった非構造化データを起点にした実践例が紹介されます。
データの取り込み・整備、ベクトル検索基盤、原因仮説の生成、影響範囲の分析までを、ALL on Databricksで構築しています。
RAGだけで終わらせず、次の3つの機能を組み合わせています。
RAGは、過去の不具合事例を意味検索します。
Agent Bricksは、原因仮説を整理し、優先順位を付けます。
Genieエージェントは、自然言語からSQLを生成・実行し、出荷先や数量を含む影響範囲を対話形式で分析します。
デモでは品質トラブル対応を想定し、「過去不具合の参照 → 原因仮説の優先付け → 関連ロットの横断分析」をひとつの流れで行います。
一気通貫のアーキテクチャと、実装時に押さえるべきポイントもあわせて解説されます。
ブースデモ
- ブース:TDSE展示ブース(E-6)
- Expoエリア開場時間:9:30~17:15
TDSE展示ブース(E-6)では、ライトニングトークで紹介する製造業アナリティクスエージェントの実演が行われます。
非構造化データと構造化データをUnity Catalogの同一ガバナンス下で管理し、品質トラブル対応の一連の流れが示されます。
ブースでのご相談
ブースでは、Databricksの導入検討・環境構築から、生成AI・AIエージェントの業務実装、分析基盤の移行、内製化・人材育成まで、個別の相談ができます。
非構造化データを起点に、過去不具合の参照から関連ロットの横断分析までをつなぐ製造業アナリティクスエージェントは、ライトニングトークとブースデモの両方で確かめられます。
参加費は無料(事前登録制)で、Databricks活用を検討する企業が実装のヒントを得られる機会です。
※記載されている会社名・製品名・サービス名は、各社の商標または登録商標です。








