記事ポイント
- 「第2回AIサロン」は計30名が参加
- 「Claude Code」を活用したHTML生成を紹介
- 「GienWiki」の運用で得た知見を共有
GienTech Japanは、外部参加者を初めて迎えた「第2回AIサロン」で、AIを活用したHTML生成とナレッジ管理の実践事例を紹介しました。
GienTech Japan“第2回AIサロン”

- 開催日:2026年8月25日(火)
- 参加者数:計30名(外部参加者6名、オフィス参加16名、オンライン(Zoom)参加8名)
AIに関する最新の活用事例や実践的な知見を共有し、部署や立場を越えてAIについて情報交換する場として開催されました。
今回は初めて外部からの参加者を迎え、会社紹介に続いて、実際の業務でAIを活用した2つのテーマを取り上げました。
プレゼンテーション終了後には、飲み物やお菓子を囲みながら、参加者同士が自由に情報交換しました。
第3回AIサロンは、2026年9月29日(火)に東京都江東区富岡2丁目11番6号 HASEMAN BLDG. 6階で開催予定です。
テーマは「信頼よりテスト、レビューより検証― AIDDの実践 ―」で、AIDD(AI-Driven Development)の理想と現実、AIを活用した開発の実践を紹介する予定です。
司会・プレゼンターはGienTech Japanの張 少東で、社内外のAI・システム開発に関心のある方を対象に、参加費無料、定員20人で実施されます。
社外の方は会場のみ参加可能です。
Claude Codeを用いたHTML生成

GienTech Japanの張が、AIコーディングツール「Claude Code」を活用したHTML生成を紹介しました。
「どこまで再現できるのか」「どれくらい効率化できるのか」「どこまで実装できるのか」を切り口に、AIを活用したWeb制作の可能性と、AIと人が担うべき役割を説明しました。
参加者からは、AIにデザインを渡した場合の再現性、制作時間の短縮効果、自然言語による指示だけでアニメーションやJavaScriptまで実装できるかといった質問が寄せられました。
AIナレッジ管理システム「GienWiki」

GienTech Japanの蓮沼が、AIナレッジ管理システム「GienWiki」について紹介しました。
AIモデルの選定、最新情報の扱い、実際の運用で発生した問題、そこから導き出された判断など、AIナレッジ管理の運用で得られた知見を共有しました。
複数のAIから現在のAI・環境を選択した理由や、新旧の資料が混在する場合のAIによる情報参照、文字起こしデータをナレッジとして登録した際に回答精度が低下する理由など、業務へのAI導入を意識した質問が寄せられました。
「Claude Code」によるWeb制作と「GienWiki」によるナレッジ管理を、実際の業務で得た知見とともに共有したAIサロンです。
よくある質問
第3回AIサロンには社外から参加できますか?
社内外のAI・システム開発に関心のある方が対象で、社外の方は会場のみ参加可能です。







